Sentiment Analysis for PTSD Signals, Fachbücher von Vadim Kagan, Edward Rossini, Demetrios Sapounas

Das Buch "Sentiment Analysis for PTSD Signals" bietet einen umfassenden Überblick über ein rechnergestütztes Framework zur Echtzeit-Erkennung psychologischer Signale, die mit posttraumatischer Belastungsstörung (PTBS) in Verbindung stehen. Es untersucht, wie moderne computergestützte Techniken, insbesondere das Sentiment Mining, genutzt werden können, um Online-Beiträge, wie Blogs und Foren, zu analysieren. Durch die Identifizierung und Kennzeichnung von Beiträgen, die Anzeichen von PTBS aufweisen, wird Psychologen die Möglichkeit gegeben, diese Beiträge automatisiert zu überprüfen und gegebenenfalls geeignete Behandlungsoptionen anzubieten. Das Buch beschreibt die Entwicklung automatisierter Systeme, die durch die Zusammenarbeit mit akademischen und klinischen Experten verfeinert werden, um die Genauigkeit der Signalidentifikation zu erhöhen. Ein zentrales Element ist die Ontologie der PTBS-bezogenen Begriffe, die für die Analyse von Bedeutung sind. Diese innovative Herangehensweise stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Echtzeitanalyse von psychologischen Signalen dar und bietet neue Perspektiven für die Unterstützung von Betroffenen.