Nonlinear Least Squares for Inverse Problems, Fachbücher von Guy Chavent

Das Buch "Nonlinear Least Squares for Inverse Problems" von Guy Chavent bietet eine umfassende Analyse und Diskussion über inverse Probleme, die in den letzten Jahren durch den Anstieg der Rechenleistung und Fortschritte in der numerischen Modellierung an Bedeutung gewonnen haben. Der Autor reflektiert über seine Erfahrungen in diesem Bereich und die Herausforderungen, die sich aus der Nichtlinearität der Probleme ergeben. Er betont die Notwendigkeit, inverse Probleme so zu gestalten, dass die resultierenden kleinsten Quadrate gut definiert und optimierbar sind. Dies ist entscheidend, um sicherzustellen, dass ein globaler Minimierer der Funktion gefunden werden kann und dass dieser Minimierer stabil gegenüber Datenstörungen ist. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen und praktischen Aspekte der nichtlinearen kleinsten Quadrate in inversen Problemen entwickeln möchten.