Multiple Alignments, Hidden Markov Models and SVMs, Fachbücher von Razib M Othman, Mohamad Firdaus Abdullah

Das Buch "Multiple Alignments, Hidden Markov Models and SVMs" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen bei der Erkennung von entfernten Protein-Homologien, insbesondere bei niedrigen Sequenzähnlichkeiten. Es untersucht die Effektivität verschiedener Kombinationen von Multiple-Alignment- und Klassifikationstechniken und beleuchtet die Probleme, die durch Fehlanpassungen von Proteinsequenzen während des Alignments entstehen können. Durch die Berücksichtigung struktureller Informationen im Vergleich zu sequenzbasierten Ansätzen wird die Qualität der Multiple Alignments verbessert. Das Werk präsentiert zudem die optimalen Kombinationen von Programmen für Multiple Alignments und Klassifikationen, um die Genauigkeit und Effizienz in der bioinformatischen Forschung zu steigern. Die Autoren, Mohamad Firdaus Abdullah und Razib M Othman, bieten wertvolle Einblicke in die Methodik und die praktischen Anwendungen dieser Techniken in der modernen Biologie.