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Robust Estimation in Stratified Sampling under Super-population Model, Fachbücher

Robust Estimation in Stratified Sampling under Super-population Model, Fachbücher

Das Buch "Robust Estimation in Stratified Sampling under Super-population Model" bietet eine umfassende Analyse von Schätzmet... Mehr erfahren

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Produktdetails

Das Buch "Robust Estimation in Stratified Sampling under Super-population Model" bietet eine umfassende Analyse von Schätzmethoden für die Gesamtbevölkerung in der geschichteten Stichprobe unter einem einheitlichen Super-Populationsmodell. Es werden zwei Schätzer entwickelt und deren Eigenschaften sowie Robustheit untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass beide Schätzer auch unter Bedingungen von geschichteten, ausgewogenen und übergewichteten Stichproben robust und BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) bleiben. Zudem wird aufgezeigt, dass diese Schätzer unter bestimmten Bedingungen effizienter sind als die von Scott et al. (1978) und Royall & Herson (1973b). Das Buch stützt sich auf die Arbeiten von Pereira und Rodrigues (1983) und Bouza (1990, 1994), um neue, verbesserte Schätzer zu entwickeln, die sich durch höhere Effizienz und Robustheit auszeichnen.

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Marke:Lap Lambert Academic