Simplicial Global Optimization, Fachbücher von Julius Zilinskas, Remigijus Paulavicius

Simplicial Global Optimization ist ein Fachbuch, das sich mit deterministischen Abdeckungsmethoden beschäftigt, die den zulässigen Bereich durch Simplex-Partitionierung unterteilen. Das Werk untersucht die Vorteile der simplicialen Partitionierung in der globalen Optimierung und zeigt auf, wie der Suchraum erheblich reduziert werden kann, während die Symmetrien der Zielfunktion durch lineare Ungleichheitsbedingungen berücksichtigt werden. Die Autoren führen eine umfassende experimentelle Untersuchung durch und veranschaulichen den Einfluss verschiedener Schranken, Arten der Unterteilung und Strategien zur Auswahl von Kandidaten auf die Leistung der Algorithmen. Zudem wird ein Vergleich verschiedener Lipschitz-Schranken über Simplexen sowie eine Erweiterung der Lipschitz-globalen Optimierung ohne Lipschitz-Konstante auf den Fall der simplicialen Partitionierung behandelt. Anwendungen, die von der simplicialen Partitionierung profitieren, werden detailliert untersucht, darunter nichtlineare kleinste Quadrate Regression und die Optimierung der Pfahlplatzierung in Grillage-Gründungen. Dieses Buch richtet sich an Forscher und Ingenieure, die von den vorgestellten Algorithmen profitieren können.