Face Recognition Techniques and Analysis, Fachbücher von Marios Kyperountas

Das Buch "Face Recognition Techniques and Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung sowohl standardisierter als auch neuartiger Methoden zur Gesichtserkennung. Es behandelt verschiedene Techniken wie die Hauptkomponentenanalyse, die lineare Diskriminanzanalyse, die unabhängige Komponentenanalyse, Gabor-Wavelets, neuronale Netze, versteckte Markov-Modelle und Graph-Matching. Ein besonderer Fokus liegt auf dem weit verbreiteten Eigenfaces-Algorithmus, der detailliert analysiert wird und für den ein Rahmen zur experimentellen Evaluierung bereitgestellt wird. Darüber hinaus wird eine neuartige, recheneffiziente Methode zur Gesichtserkennung vorgestellt, die in quantisierten Blockhistogramm-Gesichtsräumen arbeitet und sich für Echtzeitanwendungen eignet. Die Entwicklung eines Klassifikationsalgorithmus, der die optimale Klassifikationsmassnahme in diesen Räumen anwendet, wird mathematisch abgeleitet. Das Buch zielt darauf ab, die praktischen Einschränkungen des Eigenfaces-Ansatzes zu überwinden und hohe Erkennungsraten durch theoretische und experimentelle statistische Kriterien zu erreichen.