Effectiveness of Content-Based Image Clustering Algorithms, Fachbücher von Mesfin Sileshi Ambaye

Das Buch "Effectiveness of Content-Based Image Clustering Algorithms" bietet eine umfassende Analyse der Clusterbildung von Bilddaten, die auf semantischer Ähnlichkeit basiert. Es behandelt die Notwendigkeit, Bilddokumente effektiv zu gruppieren, um die Leistung von inhaltsbasierten Bildabruf- und Abfragesystemen zu optimieren. Der Autor, Mesfin Sileshi Ambaye, untersucht verschiedene Clustering-Algorithmen, darunter k-means und drei Varianten der hierarchischen Clusteranalyse. Ein besonderer Fokus liegt auf der Bewertung der Clusterqualität, wobei zwei Ähnlichkeitsmasse verwendet werden: eine farbbasierte Ähnlichkeit und eine Gesamtsimilarität, die verschiedene Merkmale wie Farbe, Textur und Form berücksichtigt. Die Ergebnisse der Experimente zeigen, dass der durchschnittliche Verknüpfungsansatz der hierarchischen Clusteranalyse die besten Ergebnisse liefert, während die Integration von Textur- und Formmerkmalen die Clusterqualität der hierarchischen Methoden beeinträchtigt, jedoch die von k-means verbessert.