An Adaptive Approach for Clustering Incomplete Data Sets, Fachbücher von Ahmed Rafat

"An Adaptive Approach for Clustering Incomplete Data Sets" ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse von Gesundheitsungleichheiten befasst. Es zielt darauf ab, eine neuartige Algorithmuslösung zu präsentieren, die die bestehenden Einschränkungen der aktuellen Algorithmen überwindet. Der Fokus liegt auf der Analyse von Clusterstrukturen in kleinen, spärlichen und unvollständigen Datensätzen. Durch die Entwicklung eines Algorithmus, der die Anzahl der Cluster automatisch bestimmt, wird eine fundierte theoretische Basis geschaffen, die es ermöglicht, die relativen Beiträge einzelner Gesundheitsindikatoren zur Entstehung von Gesundheitsungleichheiten zu quantifizieren. Dieses Buch richtet sich an numerische Datenanalysten, insbesondere an Analysten von Gesundheitsungleichheiten, und ist auch für alle von Interesse, die die Clusterstruktur in unvollständigen Datensätzen aufdecken möchten.