Computational Methods for Bayesian Object Recognition, Fachbücher von Russell J. Bowater

Das Buch "Computational Methods for Bayesian Object Recognition" bietet eine umfassende Einführung in die statistischen Methoden zur automatisierten Objekterkennung in Bildern. Es richtet sich an Leser, die ein vertieftes Verständnis für die Anwendung von computergestützten Verfahren, insbesondere von Sampling-Methoden, im Rahmen des Bayesianschen Ansatzes zur Objekterkennung erlangen möchten. Der Autor, Russell J. Bowater, erläutert detailliert die allgemeinen Anwendungen von Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC)-Methoden und deren Rolle in der statistischen Bildanalyse. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der reversiblen Sprung-MCMC-Methodologie, die es ermöglicht, Parameter, wie ganze Objekte, dynamisch in das globale Bildmodell einzuführen oder zu entfernen. Das Buch enthält klare mathematische Definitionen der besprochenen Methoden sowie deren theoretische Eigenschaften und widmet sich zudem praktischen Anwendungen, einschliesslich eines Beispiels zur Bildgebung von zufällig angeordneten Scheiben und einem realen Problem zur Bildgebung von mikroskopischen Algenfilamenten.