Variance component estimation in linear models, Fachbücher von AliReza Amiri-Simkooei
79,00 €
Das Fachbuch "Variance Component Estimation in Linear Models" von AliReza Amiri-Simkooei bietet eine umfassende Analyse der Schätzung von (Ko)Varianzkomponenten in linearen Modellen, die für die Datenverarbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen von Bedeutung ist. Es wird ein realistisches stochastisches Modell der Beobachtungen vorgestellt, das für die Anwendung der Methode der kleinsten Quadrate erforderlich ist. Das Buch behandelt verschiedene bestehende Methoden zur Schätzung von Varianzkomponenten, darunter MINQUE, BIQUE und REML, und legt einen besonderen Fokus auf die Methode der kleinsten Quadrate. Theoretische und praktische Aspekte werden detailliert erläutert, wobei die Fähigkeit zur Hypothesentestung innerhalb des stochastischen Modells hervorgehoben wird. Dies ermöglicht es, eine geeignete Struktur des Modells zu finden, die relevante Rauschkomponenten in die Kovarianzmatrix integriert. Zudem wird die Anwendung der Methode auf Beobachtungen des globalen Positionierungssystems (GPS) behandelt, wobei spezifische Herausforderungen wie zeitkorreliertes Rauschen und Satellitenabhängigkeit berücksichtigt werden.
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