Stochastic Global Optimization, Fachbücher von Anatoly Zhigljavsky, Antanasz Zilinskas
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Produktdetails
Das Buch "Stochastic Global Optimization" bietet eine umfassende Übersicht über die wesentlichen methodologischen und theoretischen Entwicklungen im Bereich der stochastischen globalen Optimierung. Es behandelt globale Zufallssuche und Methoden, die auf probabilistischen Annahmen über die Zielfunktion basieren. Die Autoren, Anatoly Zhigljavsky und Antanasz Zilinskas, erläutern die grundlegenden Ideen hinter den wichtigsten algorithmischen Verfahren und formulieren die zentralen Algorithmen, während sie gleichzeitig die theoretische Untersuchung dieser Methoden skizzieren. Das Buch strebt mathematische Präzision an, ohne sich in tiefgreifenden mathematischen Details zu verlieren, und verweist auf die entsprechende Fachliteratur. Es konzentriert sich auf kontinuierliche, endlich dimensionale Optimierungsprobleme und behandelt weniger gut dokumentierte Themen, während es aktuelle Entwicklungen in diesem dynamischen Forschungsfeld hervorhebt.
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Marke:Springer