Metaheuristic Clustering, Fachbücher von Ajith Abraham, Swagatam Das, Amit Konar

Das Buch "Metaheuristic Clustering" bietet eine umfassende Analyse der Clusterbildung, die die Organisation von unbeschrifteten Objekten oder Mustern in separate Gruppen auf der Grundlage ihrer Ähnlichkeit behandelt. Es beleuchtet die Herausforderungen traditioneller Algorithmen, die oft eine vorherige Festlegung der Clusteranzahl erfordern, und stellt moderne Ansätze vor, die eine schnelle und automatisierte Clusterbildung grosser Datensätze ermöglichen. Durch die Formulierung von Clustering als Optimierungsproblem wird gezeigt, wie verschiedene Metaheuristiken, insbesondere der Differential Evolution Algorithmus, sowohl für Einzel- als auch für Multi-Objektiv-Clustering-Probleme eingesetzt werden können. Anhand realer Anwendungen wird die Leistungsfähigkeit dieser Methoden veranschaulicht, wobei die Anzahl der Cluster dynamisch bestimmt wird. Das Buch ist in sieben Kapitel unterteilt, die grundlegende Definitionen und fortgeschrittene Konzepte abdecken.