Bayesian Analysis of Rice Productivity Data, Fachbücher von Vinod Kumar, Parul Setiya

Das Buch "Bayesian Analysis of Rice Productivity Data" bietet eine umfassende Untersuchung zur Vorhersage von Reisproduktivität unter Berücksichtigung verschiedener Wetterfaktoren. Es basiert auf 19 Jahren an Produktivitätsdaten und analysiert, wie Temperatur, Niederschlag, Luftfeuchtigkeit, Sonnenschein, Windgeschwindigkeit und Verdunstung die Erträge beeinflussen. Die Autorin hat in Zusammenarbeit mit dem Co-Autor lineare und nicht-lineare Modelle entwickelt, um die Reisernte präzise vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigen, dass die entwickelten Modelle eine hohe Vorhersagegenauigkeit aufweisen, was für die Planung und Entwicklung in der Landwirtschaft von Bedeutung ist. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit landwirtschaftlicher Produktivität und statistischen Analysemethoden beschäftigen.