Asymptotic Theory of Statistical Inference for Time Series, Fachbücher von Masanobu Taniguchi, Yoshihide Kakizawa
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Produktdetails
Das Buch "Asymptotic Theory of Statistical Inference for Time Series" bietet eine umfassende Analyse statistischer Methoden für abhängige Beobachtungen, die in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften von Bedeutung sind. Es behandelt die Wahrscheinlichkeitstheorie von stochastischen Prozessen, die über die gängigen autoregressiven (AR), gleitenden Durchschnitte (MA) und autoregressiven gleitenden Durchschnittsprozesse (ARMA) hinausgeht. Die Autoren, Masanobu Taniguchi und Yoshihide Kakizawa, präsentieren moderne statistische Techniken und Theorien, die sich mit einer Vielzahl von stochastischen Prozessen befassen, einschliesslich nicht-Gaussianer linearer Prozesse, Langzeitgedächtnisprozesse und nichtlinearen Prozessen. Das Buch ist sowohl als professionelles Nachschlagewerk als auch als Lehrbuch für Studierende geeignet, die sich auf Statistik spezialisieren. Es bietet eine fundierte Grundlage für die Anwendung asymptotischer Theorie in der statistischen Analyse und behandelt auch fortgeschrittene Methoden wie Diskriminanzanalyse und nichtparametrische Verfahren.
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Marke:Springer