Robust Partial Least Squares, Fachbücher von Asuman Turkmen, Nedret Billor
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Produktdetails
Das Buch "Robust Partial Least Squares" bietet eine umfassende Analyse und Diskussion über die Anwendung von Partial Least Squares (PLS) in der statistischen Modellierung, insbesondere im Umgang mit hochdimensionalen Datensätzen. Es beleuchtet die Herausforderungen, die durch Multikollinearität und Ausreisser entstehen, und stellt die Notwendigkeit robuster PLS-Methoden in verschiedenen Anwendungsbereichen, wie der Chemometrie, heraus. Die Autoren, Asuman Turkmen und Nedret Billor, präsentieren eine detaillierte Literaturübersicht über klassische und robuste PLS-Methoden und führen zwei neuartige robuste PLS-Methoden ein, die für Regressions- und Klassifikationsprobleme geeignet sind. Dieses Fachbuch richtet sich insbesondere an Studierende der Statistik und Forscher, die die vorgestellten Methoden für die Analyse realer Datensätze nutzen möchten.
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