Random Effect and Latent Variable Model Selection, Fachbücher von David Dunson
53,49 €
Das Buch "Random Effect and Latent Variable Model Selection" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Methoden zur Auswahl von Modellen in der statistischen Forschung, insbesondere im Kontext von multivariaten und korrelierten Daten. In den letzten Jahren hat die Erhebung solcher Daten in verschiedenen Disziplinen erheblich zugenommen, was die Notwendigkeit effektiver Analysemethoden unterstreicht. Das Werk behandelt die Anwendung hierarchischer Modelle, die spezifische Parameter für Individuen berücksichtigen, und beleuchtet die Rolle von zufälligen Effekten und latenten Variablen. Es werden zwei Hauptansätze zur Modellierung vorgestellt: das lineare gemischte Effekte-Modell und das strukturelle Gleichungsmodell. Diese Modelle erweitern die lineare Regression, um sowohl feste als auch zufällige Effekte zu integrieren, was zu einer präziseren Analyse der Daten führt. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit der statistischen Modellierung und der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen.
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