

Instance Selection and Construction for Data Mining, Fachbücher von Huan Liu, Hiroshi Motoda
Das Buch "Instance Selection and Construction for Data Mining" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Metho... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Instance Selection and Construction for Data Mining" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Methoden im Bereich der Datenanalyse und des Wissensentdeckens. In einer Zeit, in der die Fähigkeit, massive Datensätze zu analysieren, hinter der Fähigkeit zurückbleibt, diese zu sammeln und zu speichern, wird die Bedeutung von Techniken zur Instanzauswahl und -konstruktion immer deutlicher. Die Autoren Huan Liu und Hiroshi Motoda beleuchten, wie Instanzauswahl als Teil der Datenreduktion dazu beiträgt, die Effizienz bei der Verarbeitung und Speicherung von Daten zu verbessern. Das Buch behandelt verschiedene Ansätze, darunter Sampling-Methoden und Suchalgorithmen, die es ermöglichen, repräsentative Datenpunkte auszuwählen, um KDD-Aufgaben effektiv zu erfüllen. Die behandelten Themen sind für Forscher und Praktiker im Bereich des Datenabbaus von grosser Relevanz, da sie innovative Lösungen zur Bewältigung der Datenexplosion bieten.
Informationen
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Marke:Springer