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Study Of Foreground Image Segmentation using Support Vector Machines, Fachbücher von Hari Prasad Narasimhaiah

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Das Buch "Study Of Foreground Image Segmentation using Support Vector Machines" bietet eine umfassende Untersuchung der Bilds... Mehr erfahren

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Produktdetails

Das Buch "Study Of Foreground Image Segmentation using Support Vector Machines" bietet eine umfassende Untersuchung der Bildsegmentierung unter Verwendung von Support Vector Machines (SVM). Es wird erläutert, wie SVMs aufgrund ihrer hervorragenden Generalisierungsfähigkeit, insbesondere bei einer geringen Anzahl von Trainingsmustern und einer hohen Dimension des Merkmalsraums, als effektive Methode zur Bildklassifikation eingesetzt werden können. Der Prozess beginnt mit der Extraktion von Merkmalen aus den Trainingsbildern, gefolgt von der Zuweisung von Klassenlabels. Nach dem Training wird das System mit Testmustern gefüttert, um die Bildpixel in zwei Klassen zu segmentieren. Die experimentellen Ergebnisse belegen, dass SVMs eine vielversprechende Technik für die Bildsegmentierung darstellen, insbesondere im Vergleich zu anderen überwachenden Methoden wie dem Gaussian Mixture Model (GMM).

Informationen

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Marke:VDM