Variable selection and neural networks, Fachbücher von Nabil Benoudjit
68,00 €
Das Buch "Variable Selection and Neural Networks" von Nabil Benoudjit bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Chemometrie in der analytischen Chemie, insbesondere im Bereich der Infrarotspektroskopie. Es behandelt die Herausforderungen der quantitativen Variablenvorhersage, die oft eine präzise chemische Analyse und qualifizierte Fachkräfte erfordert. Der Autor stellt eine neuartige Methodik vor, die sich mit hochdimensionalen spektrophotometrischen Daten befasst. Ein innovativer inkrementeller Ansatz zur Auswahl von Spektraldaten wird präsentiert, der sowohl lineare als auch nichtlineare Regressionstechniken nutzt. Ein zentrales Element dieser Methodik ist die sorgfältige Auswahl der ersten Variablen, die entscheidend für die Vorhersagegenauigkeit ist. Hierbei wird ein Mass für die gegenseitige Information zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen verwendet, um die erste Variable auszuwählen, gefolgt von der inkrementellen Auswahl weiterer Variablen. Dieses Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Ansätzen der Datenanalyse in der Chemometrie beschäftigen.
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