

An Improved K-means Clustering Algorithm For Data Mining, Fachbücher von Neha Aggarwal, Kirti Aggarwal
Das Buch "An Improved K-means Clustering Algorithm For Data Mining" bietet eine umfassende Analyse und Verbesserung des K-mea... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "An Improved K-means Clustering Algorithm For Data Mining" bietet eine umfassende Analyse und Verbesserung des K-means-Algorithmus, einer weit verbreiteten Methode im Bereich des Data Mining. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Berechnung von Distanzen zwischen Datenpunkten und Clusterzentren verbunden sind, insbesondere bei grossen Datensätzen. Der Autor schlägt einen innovativen Ansatz vor, der die Effizienz des Algorithmus steigert, indem er die Berechnung der Distanzen optimiert. Durch die Beibehaltung der Distanz zum nächstgelegenen Cluster in jeder Iteration wird die Rechenzeit erheblich reduziert, was zu einer schnelleren und genaueren Clusterbildung führt. Die experimentellen Ergebnisse, die im Buch präsentiert werden, belegen die Wirksamkeit und Genauigkeit dieser verbesserten Methode. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die ein tieferes Verständnis für Datenanalyse und Clustering-Methoden entwickeln möchten.
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Marke:Lap Lambert Academic